О позиции
Вакансия Data Scientist удалённо для компании bp. Вам предстоит работать с прогнозированием и аналитикой, используя сильные навыки Python для анализа и улучшения моделей прогнозирования. Основное внимание будет уделено оценке точности, EDA, улучшению процессов и получению бизнес-инсайтов.
Чем вы будете заниматься
- Оценка точности прогнозов (MAPE, wMAPE, MAE, RMSE) на ежемесячной, квартальной и годовой основе.
- Автоматизированная отчетность и визуализация данных с использованием Python и дашбордов.
- EDA на больших наборах данных — выявление аномалий и проблем с качеством данных.
- Оценка классических моделей: Наивная, Скользящие Средние, ARIMA.
- Перевод статистики в бизнес-нарративы.
- Создание переиспользуемого кода на Python (Git, Docker, основы CI/CD).
Требования
- Сильные навыки Python: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Sklearn, Statsmodels.
- Твердое понимание MAE, RMSE, MAPE.
- Знания в области временных рядов (предпочтительно, но не обязательно).
- Независимость, сильные коммуникативные навыки, ориентированность на бизнес.
Будет плюсом
- Опыт прогнозирования в финансах / планировании спроса / обменных курсах, опыт работы с облачными технологиями.
Что мы предлагаем
- Конкурентоспособная зарплата в диапазоне $4,000–6,000 в месяц.
- Удалённая работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в международной команде с опытными специалистами.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения
Вакансия предлагает хорошие условия работы и конкурентоспособную зарплату. Однако, описание может быть более детализированным.
Формируем профиль успеха...
Анализируем требования вакансии и данные рынка
Обзор рынка
Объём рынка 2026
$50B
Годовой рост
22.5%
Внедрение AI
75%
Инвестиции
+150%
Навыки и требования
Обязательные
PythonPandasNumPy
Растущий спрос
Machine LearningDeep LearningBig Data Technologies
Снижающийся спрос
RSAS
Тренды отрасли
Увеличение использования машинного обучения
Ожидается, что к 2026 году 75% всех аналитических процессов будут включать машинное обучение, что значительно улучшит точность прогнозов.
Рост популярности облачных платформ
Согласно прогнозам, 60% компаний будут использовать облачные решения для анализа данных к 2025 году, что открывает новые возможности для Data Scientists.
Новости Analytics
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев
Похожие вакансии
Professional Services Expert — развитие сервиса XDR/SIEM
Лаборатория Касперского·180K ₽–320K ₽
Проджект-менеджер для отдела Business Operations
Dream Offer·4K ₽–5K ₽
Middle/Senior PHP Backend-разработчик — Symfony и микросервисы
5K ₽
AQA Engineer — FinTech-продуктов
DreamSoft·80K ₽–90K ₽
Performance Аналитик — нагрузочное тестирование в финтех
Vadarod·4K ₽–10K ₽
QA Engineer — Automation
Beamr·180K ₽–320K ₽
Авитолог — оптимизация объявлений на Avito
110K ₽–180K ₽
Integration Manager — API
IREV·49 ₽–87 ₽
Бизнес-системный аналитик — оптимизация процессов для крипто-брокеров
CompanionVille·180K ₽–320K ₽
QA-инженер — Java — проектов в B2B SaaS
Caterpillar·6K ₽–6K ₽
Системный аналитик — работа в финтехе
PayDepot·200K ₽–300K ₽
QA-инженер — ClickHouse
235K ₽
Тестировщик-автоматизатор на Python — развитие тестового фреймворка
IT People group·170K ₽–200K ₽
Retention Marketing Manager — управление удержанием пользователей
Ayni Gold·110K ₽–180K ₽
Product Manager для развития канала OfferInside
OfferInside·180K ₽