Data Scientist для ML проектов в модерации@ Wildberries
О позиции
Компания Wildberries ищет Data Scientist для работы над ML проектами в области модерации контента. Ваша задача будет заключаться в выполнении проектов от начала до конца, включая постановку требований и мониторинг в production. Это отличная возможность для тех, кто хочет применить свои знания в области машинного обучения и внести вклад в развитие платформы.
Чем вы будете заниматься
- Выполнение ML проектов end-to-end, включая поддержку и улучшение существующих решений.
- Оптимизация и ускорение ML алгоритмов для повышения эффективности.
- Исследование и оценка перспективных моделей машинного обучения для задач модерации контента.
- Работа с Python для написания сервисов-оберток над моделями.
- Трекинг ML-экспериментов с использованием инструментов, таких как ClearML.
- Использование Triton Inference Server для развертывания моделей.
Требования
- Экспертиза в задачах компьютерного зрения (CV), таких как классификация изображений и детекция объектов.
- Опыт выполнения ML проектов с нуля до внедрения в production.
- Знание Python и опыт написания сервисов-оберток.
- Навыки трекинга ML-экспериментов.
- Опыт работы с Triton Inference Server.
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными и распределенными системами.
- Знание других языков программирования, таких как R или Java.
- Опыт работы в команде и взаимодействия с бизнес-стейкхолдерами.
Что мы предлагаем
- Конкурентная заработная плата, соответствующая вашему опыту.
- Удаленная работа с гибким графиком.
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Доступ к современным инструментам и технологиям.
- Дружный коллектив и поддержка в обучении.
Вакансия предлагает интересные задачи в области машинного обучения и модерации контента. Условия работы удаленные, что является плюсом для многих кандидатов.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокое знание Python и библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и PyTorch, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать модели.
Способность работать в удаленном режиме, проявляя самодисциплину и инициативу в управлении проектами, включая мониторинг и поддержку в production.
Опыт работы с Triton Inference Server и ClearML для оптимизации и мониторинга ML проектов, что позволяет быстро адаптироваться к изменениям в требованиях и технологиях.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости E-commerce
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев