Data Scientist — анализ временных рядов и Six Sigma

О позиции

Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика. Мы ищем Data Scientist, который будет работать удалённо и заниматься анализом временных рядов, используя методологии Six Sigma. Ваша задача — применять аналитические навыки для решения бизнес-проблем и оптимизации процессов.

Чем вы будете заниматься

• Анализ временных рядов и применение методов статистики для извлечения полезной информации.
• Разработка и поддержка чистого кода на Python с использованием библиотек, таких как pandas, NumPy и scikit-learn.
• Визуализация данных с помощью statsmodels, Matplotlib и Plotly.
• Применение методологии Six Sigma для улучшения процессов и повышения качества данных.
• Участие в проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
• Работа с различными направлениями, такими как СУУТП, СГДО, предиктивная аналитика и рекомендательные системы.

Требования

• Уверенное владение Python и опыт написания чистого кода.
• Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
• Практический опыт анализа временных рядов.
• Знание и применение методологии Six Sigma, наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
• Опыт участия в проектах цифровизации с подтвержденным эффектом.

Будет плюсом

• Опыт реализации проектов в области видеоаналитики и рекомендательных систем.
• Знание цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата в диапазоне 180 000 – 320 000 ₽ в месяц.
• Удалённый формат работы с гибким графиком.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Работа в дружной команде профессионалов.
• Участие в интересных и значимых проектах.