Data Scientist (AI/ML)@ Циан

10K $–13K $/мес
Опубликовано 11.05.2026

О позиции

Мы ищем Data Scientist для присоединения к команде Циан. Ваша роль будет заключаться в развитии алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка. Эта позиция Data Scientist предлагает возможность работать с современными технологиями и влиять на качество контента, используя машинное обучение и искусственный интеллект.

Чем вы будете заниматься

  • Развивать алгоритмы ранжирования и рекомендации для контента вертикали Посутка.
  • Строить и развивать модели улучшения качества контента.
  • Исследовать возможности внедрения ML и AI в команде.
  • Формировать планы совместно с продуктовым руководителем вертикали и отвечать за результат работы ML моделей.
  • Доводить ML-модели до продакшена и оценивать их влияние на бизнес.
  • Работать с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).

Требования

  • Опыт работы от 3-х лет в области Data Science.
  • Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес.
  • Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
  • Владение Python и основными ML-фреймворками.
  • Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования и рекомендаций.
  • Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
  • Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций.

Что мы предлагаем

  • Конкурентная зарплата и возможность удаленной работы.
  • Работа с современными технологиями и возможность влиять на продукт.
  • Доступ к обучению и профессиональному развитию.
  • Гибкий график работы и возможность работать из любой точки.
  • Дружелюбная команда и поддержка коллег.
Обязательные
0/1
Желательные
0/1
Бонус
0/1
Почему эта вакансия
7.5
7.5 из 10
оценка совпадения

Вакансия предлагает интересные задачи и возможность работать с современными технологиями в известной компании. Однако, описание вакансии могло бы быть более детализированным.

Требования к языку
RussianNative
English(опционально)B2
БазовыйСреднийПродвинутыйРодной

Кто здесь добьётся успеха

Глубокие знания в области Python и библиотек для анализа данных, таких как NumPy, Pandas и SciPy, что позволяет эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных.

Способность работать в удаленном режиме с высокой самоорганизацией и дисциплиной, что критично для успешного выполнения задач в условиях гибкого графика.

Опыт применения алгоритмов машинного обучения, таких как sklearn и PyTorch, для разработки и оптимизации моделей рекомендаций, что необходимо для улучшения качества контента.

Ресурсы для обучения

Карьерный путь

Младший Data Scientist (Сейчас)Data Scientist (AI/ML) (1–2 года)Старший Data Scientist (3–5 лет)

Обзор рынка

Объём рынка 2026
$12.5B
Годовой рост
25.3%
Внедрение AI
78%
Инвестиции
+150%

Навыки и требования

Обязательные
PythonNumPySciPy
Растущий спрос
TensorFlowKerasNatural Language Processing (NLP)
Снижающийся спрос
RMatlab

Тренды отрасли

Увеличение использования автоматизации
Автоматизация процессов в анализе данных растёт на 60%, что приводит к повышенному спросу на специалистов в области AI/ML.
Рост интереса к обработке больших данных
Использование технологий Big Data, таких как Hadoop и Spark, увеличилось на 45% в последние 2 года.

Новости Real Estate Tech

Загружаем новости отрасли...

Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев