О позиции
Вакансия Data Engineer предлагает возможность работать с данными в развивающейся компании. Вы будете заниматься разработкой промышленных витрин данных, что является ключевым аспектом для анализа и обработки больших объемов информации. Эта роль подходит для тех, кто стремится развивать свои навыки в области Big Data и Hadoop.
Чем вы будете заниматься
- Собирать данные из систем-источников, анализировать их качество и выбирать методы загрузки.
- Разрабатывать новые промышленные витрины данных и их прототипы.
- Подготавливать исправления для витрин данных и формирующих их процессов.
- Составлять тест-кейсы и сверочные отчеты по различным методикам.
- Участвовать в тестировании от разработки до внедрения в промышленную эксплуатацию.
- Оптимизировать существующие таблицы и процедуры.
Требования
- Высшее образование.
- Опыт разработки витрин данных в Hadoop.
- Опыт работы с АС Greenplum или аналогичными СУБД (Teradata, Oracle, SAS EG и др.).
- Знание SQL на уровне разработчика.
- Опыт работы с процессами DevOps.
- Навыки проведения приемо-сдаточных испытаний и интеграционно-функционального тестирования.
- Навыки работы с ETL-инструментами (Informatica PC, Oracle Data Integrator и др.).
- Общее понимание Big Data и Hadoop.
Будет плюсом
- Опыт работы с облачными решениями.
- Знание Python или Java.
- Опыт работы в Agile-среде.
Что мы предлагаем
- Офисный формат работы (опционально).
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр.
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
- Корпоративный университет Сбера и участие в IT-конференциях.
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ.
- Льготная ипотека в Сбере и корпоративная пенсионная программа.
Вакансия предлагает интересные задачи в области обработки данных, однако отсутствует четкая информация о зарплате. Условия работы привлекательные.
Кто здесь добьётся успеха
Глубокие знания в области Hadoop и обработки больших данных, что позволяет эффективно разрабатывать и оптимизировать промышленные витрины данных.
Способность работать в гибком режиме (удаленно или в офисе), что требует высокой самоорганизации и ответственности за выполнение задач в срок.
Опыт работы с инструментами ETL и SQL для качественной обработки и трансформации данных, что необходимо для создания надежных аналитических решений.
Ресурсы для обучения
Карьерный путь
Обзор рынка
Навыки и требования
Тренды отрасли
Новости FinTech
Загружаем новости отрасли...
Ищем релевантные статьи за последние 6 месяцев