Аналитик данных в здравоохранении — предсказательная аналитика@ vaanchhit

О позиции

Мы ищем Аналитика данных в здравоохранении для работы с крупным набором данных, который сочетает в себе демографическую, клиническую и лабораторную информацию. Ваша задача — провести предсказательную аналитику, превращая сырые данные в четкие и практические рекомендации для нашей медицинской команды. Вы будете вести полный аналитический процесс — импорт, очистка, исследование и моделирование данных. Мы предоставим вам возможность использовать инструменты, которые вам наиболее удобны (Python, R, SQL, scikit-learn, TensorFlow и др.), при условии, что финальные модели будут хорошо документированы и воспроизводимы.

Чем вы будете заниматься

• Очистка и документирование набора данных, готового для дальнейшего использования.
• Создание одного или нескольких обученных предсказательных моделей с сохранением версионного кода и краткой инструкцией по повторному обучению.
• Подготовка краткого отчета (PDF или Jupyter Notebook), объясняющего производительность модели, ключевые предикторы и ограничения.
• Создание как минимум двух визуализаций, которые упрощают представление результатов для не технических клиницистов.
• Соблюдение стандартов HIPAA в вашем рабочем процессе.
• Работа с предоставленными данными в формате CSV и справочником данных.

Требования

• Опыт в области анализа данных и предсказательной аналитики.
• Знания в области машинного обучения и статистического анализа.
• Уверенное владение Python и R.
• Опыт работы с инструментами для анализа данных (SQL, scikit-learn, TensorFlow).
• Способность работать с большими объемами данных и извлекать из них полезные инсайты.
• Коммуникационные навыки для представления результатов не техническим специалистам.

Будет плюсом

• Опыт работы в здравоохранении или смежных областях.
• Знания в области HIPAA и стандартов безопасности данных.
• Опыт работы с визуализацией данных.

Что мы предлагаем

• Конкурентная зарплата в диапазоне от 17,000 до 31,000 INR в месяц.
• Гибкий график работы с возможностью удаленной работы.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Работа с интересными и значимыми проектами в области здравоохранения.
• Поддержка в обучении и доступ к ресурсам для повышения квалификации.

Мы с нетерпением ждем, как вы сможете преобразовать эти медицинские записи в надежные предсказания, которые действительно могут улучшить качество ухода за пациентами.